什么是RLU上下限值？
RLU上下限值是設定值，用于對ATP實時監測結果的簡單評估和判斷。
l 下限：通過ATP清潔度檢測的RLU*大允許值。讀數等于或小于下限的為合格結果，是可接受的。合格結果在顯示屏上以（√）表示。
l 上限：讀數大于上限的為不合格結果，視為沒有充分清潔。不合格結果在顯示屏上以（×）表示。
l 警告區：讀數大于下限并等于或小于上限的為警告結果。警告結果表明清潔后的表面上仍可能有微量有機物殘留，但還不足以引發不合格結果。警告區同時也告誡用戶表面可能正朝向不潔凈的方向發展，在下次清潔過程中需要額外注意。警告結果在顯示屏上以（！）表示。有些設施可能不需要警告范圍，這可以通過將上下限值設置成相同的RLU值來達到。這樣設置后，讀數等于或小于限值的為合格結果（√），讀數大于限值的為不合格結果（×）。
Hygiena ATP熒光檢測儀的預定程序為下限10RLU和上限30RLU。合格、警告和不合格范圍如下：
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RLUs
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0-10
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11-30
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30+
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合格（√）
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警告（！）
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不合格（×）
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為了消除警告區，將10RLU設為上下限值，合格和不合格范圍如下：
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RLUs
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0-10
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11+
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合格（√）
|
不合格（×）
|
為什么默認限值是10和30？
Hygiena建議由用戶自己根據需要檢測的設施來確定合格和不合格限值，并記錄它們是如何被確定的。熒光儀出廠時的默認限值（合格10和不合格30）是基于食品飲料加工企業多年的使用經驗和第三方評估來確定的（見下表）。Hygiena建議用戶可以對默認限值進行驗證和調整以滿足各自的需求。
下面的指南是食品飲料行業基于不銹鋼表面所得出的結果。對于不需要完全**有機物殘留的那些難以清潔的表面則可能要求設置更高的合格/不合格限值。（參考后續——如何設置客戶自定義RLU限值）
以下數據摘自全球*大的第三方參考實驗室編寫的《多種ATP檢測設備的性能評估》報告。該報告通過測定純ATP、食物殘留和微生物等各種水平來評估不同品牌的ATP熒光儀性能。
檢測受食品污染的不銹鋼表面上的ATP
程序：
首先需要復制出食品飲料加工設備上不潔凈表面上的待檢殘留物，即先制備食物懸液，而后再將10份各500μl制備好的食物懸液添加到面積為4x4英寸的不銹鋼表面上并干燥。干燥后采用Hygiena UltraSnap檢測拭子收集樣品并激活拭子，隨后放入SystemSURE Plus熒光儀中來測定相關的RLU值。下表是Hygiena基于報告中的數據所得出的RLU值。
結果：
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SystemSURE Plus及UltraSnap檢測干燥有污染的不銹鋼表面RLU值
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產品
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稀釋
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平均結果（RLU）
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范圍
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限值（RLU）
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生牛肉
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1:10
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2945
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2540-3644
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不合格：2000
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1:1000
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147
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116-205
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合格：100
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2%牛奶
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1:1
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173
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145-195
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不合格：100
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1:1000
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8
|
2-16
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合格：2
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檢測食品中ATP：用移液器將不同梯度稀釋液加到拭子中
程序：
液體食物樣品（橙汁和牛奶）采用無菌水進行梯度稀釋；固體食物樣品（生牛肉和蔬菜沙拉）先取10g至90ml無菌水中均質，然后再用無菌水進行梯度稀釋。所有的檢測樣品加樣前均用手搖晃均勻。每種食物懸液均取10份樣品進行測試。具體方法是用移液器將10μl食物懸液直接加到UltraSnap拭子頭上，激活拭子后放入SystemSURE Plus熒光儀中測定相關的RLU值。下表是Hygiena基于報告中的數據所得出的RLU值。
結果：
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SystemSURE Plus及UltraSnap檢測梯度稀釋液中的RLU值
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產品
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稀釋
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平均結果（RLU）
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范圍（RLU）
|
限值（RLU）
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袋裝混合綠葉蔬菜沙拉
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1:10
|
164
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129-195
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不合格：100
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1:100
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36
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31-43
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不合格：30
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1:1000
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13
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10-15
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合格：10
|
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1:10000
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2
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1-2
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合格：2
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2%牛奶
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1:1
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301
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217-366
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不合格：200
|
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1:10
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72
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59-84
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不合格：50
|
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1:100
|
13
|
11-15
|
不合格：10
|
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1:1000
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3
|
3-4
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合格：5
|
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1:10000
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2
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2-2
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合格：2
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巴氏**橘汁，無果肉
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1:1
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5617
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5331-6220
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不合格：5000
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1:10
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3958
|
3563-4448
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不合格：3000
|
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1:100
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437
|
294-541
|
不合格：250
|
|
1:1000
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56
|
39-70
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合格：30
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1:10000
|
5
|
2-8
|
合格：2
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生牛肉
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1:10
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609
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453-788
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不合格：400
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1:100
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70
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54-86
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不合格：50
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1:1000
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1
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0-8
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合格：10
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1:10000
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0
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0-1
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合格：2
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注：ATP檢測不是微生物檢測，RLU值不能直接等同于CFU值，ATP檢測也不能替代微生物檢測。UltraSnap拭子可檢測任何含有ATP的有機物，這其中也包括微生物。
每個檢測位置可以使用相同的RLU限值嗎？
在某些情況下，一些檢測位置可以設置相同的RLU限值。*優的RLU限值取決于各種因素，例如檢測環境、產品殘留物以及清潔流程的不同等。舉例如下：
? 表面狀況：易清潔的表面，如不銹鋼或平坦、無孔表面可以設置更嚴格的較低的限值；難以清潔的表面，如有孔、有紋路、有裂縫的或不規則表面，像傳送帶等可以設置較高的限值。
? 環境與工業變量：對清潔要求更嚴的環境，如潔凈室等可以設定更嚴格的較低的限值；而食品加工環境則可以設置較高的限值。
? 高風險表面：在食品加工中接觸高風險產品（如生肉、乳制品或綠葉蔬菜）的表面可以設定嚴格的RLU限值，以保證清潔的有效性。
確定客戶的自定義RLU限值
確定和驗證自定義RLU上下限值的方法如下所述。某些情況下，同一設施內不同控制點得到的檢測結果均在相似的范圍內；這種情況下同一設施內所有控制點的RLU限值可以設置成相同的數值。同樣，相似表面的檢測結果如果也在相似的范圍內，則相同類型表面控制點的RLU限值可以設置成相同的數值。Hygiena SureTrend數據追蹤軟件可以使用戶對每個檢測位置的表面類型做記錄。
1. 確定設施內的控制點。這些控制點經常出現在SSOP/HACCP程序中。
a) 在檢測前將控制點編程到熒光儀中，以便使檢測結果可以和檢測的控制點位置名稱、數據和時間一同保存。
2. 清潔表面以達到所要求的清潔度。
a) 包含一條總生產線出現故障時的清潔狀況。
b) 未來的清潔應保持這一清潔水準。
3. 在每個控制點上進行ATP檢測（重復取樣檢測5~10次）。采用兩種方法中的一個：
a) 連續幾天進行檢測；
b) 對于表面積足夠大的控制點（例如傳送帶、罐箱、桌面等），可以在同一檢測位置上的不同點進行多次檢測。
4. 計算RLU上下限值
a) RLU下限：對于每個檢測位置，基于5~10個檢測結果來計算RLU平均值。平均值結果就是RLU下限。
b) RLU上限：確定上限有兩種方法：
i. 1. 下限乘以3；
ii. 2. 從檢測結果得出標準差，再乘以3，再加上下限值。
持續改進：趨勢監控與評估對于發現故障區域、改正不當的清潔程序和降低風險非常重要。清潔的持續改進能夠利于品牌保護、避免召回、向審計檢察人員提供盡職調查。若ATP監控系統發現高頻率地出現警告和不合格結果，應檢查SSOP以尋找改進清潔的方法。若低頻率地出現警告和不合格結果，則可更一步降低RLU限值以保持高標準和產生有用的管理數據。
RLU限值的工作表
（提示：若想人工記錄數據可以復印或打印此頁，并進行存檔。）
注：要想計算檢測結果的平均值，可將所有檢測結果相加后除以檢測數量。標準偏差是結果變量的計算，或是結果不同于平均值的數量。標準偏差*好使用電子表格應用軟件來計算，如微軟Excel表格，以降低計算錯誤。
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位置
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表面類型
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檢測#
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檢測日期
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1
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|
2
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3
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4
|
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|
5
|
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|
6
|
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|
7
|
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|
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|
8
|
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|
9
|
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10
|
|
|
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|
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平均值
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|
標準偏差（可選）
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下限
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上限
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位置
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表面類型
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檢測#
|
檢測日期
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|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
7
|
|
|
|
|
|
|
|
8
|
|
|
|
|
|
|
|
9
|
|
|
|
|
|
|
|
10
|
|
|
|
|
|
|
|
平均值
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|
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|
|
標準偏差（可選）
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下限
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|
|
|
|
|
|
上限
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|
|
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